Ranibizumab treatment patterns in prior ranibizumab-treated neovascular age-related macular degeneration patients: Real-world outcomes from the LUMINOUS study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effectiveness, safety, and treatment patterns of ranibizumab 0.5 mg in prior ranibizumab-treated patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) enrolled in the LUMINOUS™ study. PATIENTS AND METHODS: LUMINOUS, a 5-year, prospective, multicenter, observational study, recruited 30,138 adult patients (treatment-naïve or prior ranibizumab-treated or other ocular treatments) across all approved indications for ranibizumab. Patients were treated as per local ranibizumab label of participating countries. Here we report the mean change in visual acuity (VA) at Year 1, treatment exposure, overall incidence of ocular, non-ocular adverse events (AEs) and serious AEs (SAEs) in prior ranibizumab-treated nAMD patients (n = 16,167). RESULTS: At baseline, the mean (standard deviation [SD]) age of patients was 78.4 (9.0) years, 59.0% were female, and 80.0% were Caucasian. At Year 1 (n = 10,168), the mean (SD) VA change was -1.6 (12.6) letters (baseline VA: 58.3 [19.0] letters) with a mean (SD) of 4.7 (3.1) ranibizumab injections. Stratified by duration of prior ranibizumab treatment of <1 (n = 4,112), 1 to <2 (n = 2,095), 2 to <3 (n = 1,506), 3 to <4 (n = 1,123), 4 to <5 (n = 689), and ≥5 (n = 256) years, the mean (SD) VA change at Year 1 were -1.2 (13.5), -2.0 (12.3), -2.0 (11.3), -1.9 (11.8), -2.5 (10.9), and 0.0 (11.2) letters, respectively. Mean (SD) VA change in patients who received ≤6 and >6 injections over 1 year was -1.8 (13.8) and +0.5 (12.5) letters, respectively. The rate of ocular/non-ocular AEs and SAEs across all prior ranibizumab-treated patients over 5 years were 13.29%/23.02% and 0.84%/13.66%, respectively. CONCLUSIONS: Overall, regardless of the prior ranibizumab-treatment duration, VA was maintained in these patients at Year 1, and those receiving ≥6 injections showed a trend towards gaining letters. There were no new safety signals. These results may help inform routine clinical practice to appropriately treat nAMD patients with ranibizumab to achieve optimal visual outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».