High‐efficiency and high‐speed germanium photodetector enabled by multiresonant photonic crystal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐efficiency and high‐speed photodetectors with broadband responses are playing pivotal roles for wavelength‐division multiplexing optical communications. Germanium photodetectors on silicon platforms exhibit potential cost advantage due to the compatibility for monolithic integration with silicon‐based electronic circuits for signal amplification and processing. In this article, we report a normal incidence, germanium photodetector enabled by guided‐mode resonances in photonic crystal, which successfully resolved the compromise between quantum efficiency, wavelength coverage and bandwidth requirement, a drawback usually faced by conventional photodetectors operating at normal incidence. The resonant photonic crystal structure is designed to support multiple resonances in the target wavelength range. With an intrinsic absorption layer thickness of 350 nm, the device achieved a high external quantum efficiency of 50% at 1550 nm, along with an enhancement around 300% for the entire C‐band. Using a mesa diameter of 14 μm, the fabricated device exhibited a 3‐dB bandwidth of 33 GHz and obtained clear eye diagrams at bit rate up to 56 Gbps. This work provides a promising method to design high‐efficiency, high‐speed, normal incidence germanium photodetectors for optical interconnect systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».