A Kinetic Study on the Degradation of Acetaminophen and Amoxicillin in Water by Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a study of the conversion pathway of acetaminophen (APAP) and amoxicillin (AMO) in water by ultrasound as a single degradation method. Results showed that the sonication power output, continuous vs. pulsed ultrasound and starting concentration, result in different conversion pathways, as well as the simultaneous presence of the two molecules reduces the degradation yield. Hydroquinone and hydroxyl‐hydroquinone were detected as acetaminophen by‐products, while amoxicillin degraded into four main products. Accordingly, we proposed a conversion pathway mechanism and we finally regressed the amoxicillin conversion kinetics as a function of the ultrasonic power. APAP was more resistant to continuous sonication either at low (25 ppm) or high (100 ppm) starting concentration. On the contrary, ultrasound was able to convert AMO up to 56 % starting from a concentration of 25 ppm. We ascribed this behavior to the presence of a higher number of hydroxyl groups present in the molecule compared to APAP. Moreover, when ultrasound were applied in pulses, it resulted in an energy saving of more than 50 % for a 2 % lower AMO conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».