Biodegradation of polyethylene terephthalate microplastics by bacterial communities from activated sludge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emerging accumulation of microplastics (MPs) in global waters is of increasing concern and it is posing great health risks to both humans and aquatic species, yet suitable technologies to remove MPs are lacking. The objective of this study was to investigate activated sludge as a source of promising biocatalysts for the removal of MPs in water. Bacterial communities in activated sludge were first screened for their potential to degrade hydrolyzable plastics from polyethylene terephthalate (PET) pre‐treated at 100°C for 1 hour. The consortium grew on a mineral medium with PET MPs as the sole carbon and energy source. To further assess its degrading potential, the consortium was put through a standardized CO 2 evolution test at a temperature of 30°C, pH 7‐7.5, reactor residence time 168 days, and PET concentration of 2.63 g/L. The biodegradation extent was further validated through assessment of morphological/structural changes on the PET by means of SEM, DSC, FTIR, and viscometry analyses. Upon incubation, the consortium degraded 17% of PET. The molecular weight remained unchanged, reflecting a degradation via surface erosion. Furthermore, the biodegradation was significantly enhanced at high oxygen flow rates. Two bacterial strains within the consortium were isolated and identified as Bacillus cereus SEHD031MH and Agromyces mediolanus PNP3. Both strains thrived when individually cultured with PET while only B. cereus showed enzymatic activity during a clear‐zone test. The examined bacterial strains possess a promising PET‐degrading activity that can be further investigated and applied to the elimination of MPs water/wastewater through innovative and effective technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».