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Enregistrement W3114361545 · doi:10.18280/mmep.070407

A Metamaterial Loaded Microstrip Patch Antenna for Lower 5G U-NII Spectrum

2020· article· en· W3114361545 sur OpenAlexvenueno aff
Afia Mubassira Islam, Emraul Islam Emon, Anis Ahmed

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Dhaka
Mots-clésPatch antennaMicrostrip antennaGround planeMetamaterial antennaMicrostripBandwidth (computing)Split-ring resonatorPhysicsAntenna (radio)MetamaterialOptoelectronicsAcousticsTelecommunicationsCoaxial antennaOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we have proposed a metamaterial loaded microstrip patch antenna for the sub-6 GHz range to operate in the Unlicensed National Information Infrastructure (U-NII) band. The Proposed Microstrip Patch Antenna (PMPA) has a U-shaped patch and an array of Complementary Split Ring Resonators (CSRR) in the ground plane. By adding a slot in the middle, the rectangular patch becomes a U-shaped one which is responsible for the enhancement of antenna bandwidth and gain. Our antenna provides a bandwidth of 392 MHz which is about 2.7 times larger compared to that of a Conventional Microstrip Patch Antenna (CMPA) of the same dimension. The maximum gain of our antenna is found 6.56 dB which is around 2 dB higher than that of the conventional one (4.72 dB). Due to the addition of the CSRR array in the ground plane, an improved impedance matching of 50 ohms has been achieved. The operating frequency range of the PMPA is from 5.525 to 5.917 GHz which can be used for 5G applications such as Wi-fi, Wi-Max, and IoT devices in the U-NII band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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