Avaliação na educação a distância: um estudo investigativo no curso de pedagogia UEPA/UAB – Polo Cametá
Notice bibliographique
Résumé
O presente trabalho versou sobre a avaliacao na educacao a distância. O objetivo foi investigar como se da o processo avaliativo na educacao a distância no Curso de Pedagogia da UEPA/UAB – Polo Cameta. A pesquisa realizada foi qualitativa, com procedimento tecnico do Estudo de Caso, cujos instrumentos de coleta de dados utilizados foram os questionarios elaborados no recurso digital Google Forms , incluindo perguntas de multipla escolha e tambem respostas longas e curtas, aplicados a 02 tutores e 20 alunos do Curso, alem de entrevista semiestruturada com um tutor e um aluno. Na analise dos dados, foram exploradas as respostas dos sujeitos e a plataforma utilizada pelo tutor para avaliar, comunicar e monitorar os alunos nas atividades. O estudo chamou a atencao no que diz respeito a utilizacao das plataformas e de outros recursos online, que servem para avaliar, contudo, os resultados gerais, apesar de diversas interfaces de registro disponiveis, tais como: chat, foruns, Moodle (importantes para a interacao, comunicacao e avaliacao na educacao a distância em tempo real) ainda sao poucos utilizados, seja pelo precario acesso a internet ou pela necessidade dos textos escritos, tanto na forma presencial como aqueles postados na plataforma, esta que e uma interface assincrona, ou seja, nao precisa que o tutor e o aluno estejam conectados em tempo real.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».