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Enregistrement W3114403312 · doi:10.1177/2158244020983007

Debating Extractivism: Stakeholder Communications in British Columbia’s Liquefied Natural Gas Controversy

2020· article· en· W3114403312 sur OpenAlexafffundabout
Sibo Chen

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoliticsIdeologyCivil societyGovernment (linguistics)Political scienceLiquefied natural gasPolitical economyStakeholderNatural resourceCorporate governanceSociologyPublic administrationEconomicsLawNatural gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shale gas extraction via hydraulic fracturing has been a controversial issue in many countries. In Canada, the provincial government of British Columbia (BC) has made relentless efforts on developing a liquefied natural gas (LNG) industry targeting potential Asian importers, which has been a heatedly debated public controversy since late 2011. Focusing on the two contending discourse coalitions formed by this policy initiative’s supporters and opponents, respectively, this article explores the intricate economic, political, and ideological struggles underlying Canadian extractivism. A qualitative discourse analysis of related stakeholder communications reveals that the pro-LNG coalition led by the BC Liberal government developed a “progressive extractivism” storyline to frame LNG exports as an unprecedented and ethical economic opportunity deserving the political support of environmentally minded British Columbians. By contrast, the anti-LNG coalition formed by progressive civil organizations, Indigenous groups, and concerned citizens engaged in fierce discursive resistance, notably via (a) adopting mainstream economic knowledge to highlight the fragile economic basis of BC LNG and (b) incorporating potent political issues such as democratic governance and reconciliation to expand public debates beyond the “jobs versus the environment” dichotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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