(Invited) Redox-Active Electrolyte Capacitors Based on Modified Ionic Liquids
Notice bibliographique
Résumé
The use of redox-active species is a very powerful approach to increase the energy density of electrochemical capacitors via the contribution of faradaic charge storage. The redox centers selected for this purpose must provide rapid electron transfer reactions to maintain high charge and discharge rates and be stable in both oxidation states to ensure long cycle life. Transition metal complexes such as ferrocene fulfill these requirements and their electrochemistry is well studied. However, the efficient incorporation of such redox centers in the capacitor is not necessarily straightforward. The dissolution of electroactive compounds is the electrolyte is a simple approach but is strongly dependent on the compound’s solubility. The adsorption of the redox center on the surface of activated carbon may provide a high local concentration but for a limited number of cycles due to gradual losses in the electrolyte. Finally, the covalent binding of redox centers on carbon may restrict the access to micropores, thereby decreasing the double-layer charging. Our approach to overcome these limitations and provide an efficient utilization of redox-active centers in electrochemical capacitors is to rely on ionic liquids (ILs) structures modified with a redox center. As such, ILs are viewed here as a vehicle for the redox center. Because imidazolium and triflimide structures are very stable, highly miscible in several polar organic solvent and easy to modify, they have been selected to bear ferrocene electroactive groups. The structure of such redox-active ionic liquids (RAIL) are shown in Fig. 1. This contribution will show an overview of the properties of redox-active ionic liquids for energy storage in electrochemical capacitors, how they can be efficiently applied in these devices and, importantly, how they can represent an advantage over the more limited off-the-shelf ionic liquids. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».