Simple Semi-analytical Solutions Using the Perturbation Method for Gradually Varied Flow Profile in Triangular Channels
Notice bibliographique
Résumé
In hydraulic engineering, the steady non-uniform flow in a channel with the gradual changes at the water surface level is introduced as the Gradually Varied Flow (GVF). For the design of open channels, it is necessary to calculate the GVF profile along the channel flow. The GVF profile is described by a nonlinear Ordinary Differential Equation (ODE). Because this equation is strongly nonlinear, providing new analytical and/or semi-analytical solutions for this equation without any simplifications and/or linearizations would be necessary and helpful. In this research, the Perturbation Method (PM) is proposed to present a semi-analytical solution for solving the GVF equation in the prismatic triangular channel. A total of two cases are studied in this paper. In case 1, the Manning equation and in case 2, the Chezy equation are applied as the resistance equations. The GVF profiles in the two cases are compared with the Finite Difference Method (FDM) profiles. Also, the effect of the summation truncation in the PM is studied for these cases. The results show that by increasing the terms approximation in the PM, the GVF profile converges to the FDM profile. A reference solution for efficiency assessment of numerical techniques can be provided by presented semi-analytical solutions in this paper. Furthermore, the proposed method in this paper can be used as a new idea in providing semi-analytical solutions to other open channel works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».