Sustainable Development in Canada’s Arctic Territories: Goals and Results
Notice bibliographique
Résumé
The sustainable development agenda is gaining singular prominence in the context of studying development challenges in the Arctic. This region is particularly vulnerable to climate change and its ramifications and faces, due to its geographical remoteness, some of the greatest challenges in terms of the socio-economic aspects highlighted in the United Nations Sustainable Development Goals. This article reviews the experience of Canada, as a large northern country with vast territories and water areas beyond the Arctic Circle, in implementing national strategies and programmes for the development of its Arctic territories. The article identifies effective policy measures to create favourable conditions for sustainable socio-economic development through an analysis of the actual dynamics of key sustainable development indicators in Canada’s northern territories.Socio-economic development of the northern territories — Nunavut, Northwest Territories and Yukon — is one of the key priorities of Canada’s strategic development plans. These include the Federal Sustainable Development Strategy, the Northern Strategy and the Arctic and Northern Policy document. The following indicators were selected to analyze the implementation of these plans: population dynamics, life expectancy, gross regional product (GRP), unemployment rate, level of education of the population, share of economically active population, labour productivity, balance of regional budgets, federal subsidies in the structure of regional budgets, number of educational institutions, share of new renewable energy sources in the structure of electricity production, greenhouse gas emissions per capita, and hydrocarbons extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».