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Enregistrement W3114885141 · doi:10.1142/s0218348x21500791

OPTIMAL CONTROL OF NONLINEAR TIME-DELAY FRACTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH DICKSON POLYNOMIALS

2020· article· en· W3114885141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFractals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFractional Differential Equations Solutions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsConvergence (economics)DiscretizationNonlinear systemCollocation (remote sensing)Context (archaeology)Algebraic equationOptimal controlDelay differential equationApplied mathematicsBasis (linear algebra)Basis functionSet (abstract data type)Fractional calculusMathematical optimizationDifferential equationComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel direct scheme to solve a set of time-delay fractional optimal control problems is introduced. The method firstly uses a set of Dickson polynomials as basis functions to approximate the states and control variables of the system. Next, the context of these basis functions and the use of a collocation method allow to transform the problem into a system of nonlinear algebraic equations. Finally, the unknown coefficients and control parameters in the original problem can be easily estimated by resolving the new system of equations. Given the high efficiency of the Dickson polynomials to deal with time-delay fractional systems, the proposed strategy involves a very tunable framework for direct trajectory optimization, according to the discretization procedure and the range of arbitrary nodes. The convergence analysis of the proposed method is presented, along with some illustrative examples which demonstrate its most relevant features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle