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Enregistrement W3114949270 · doi:10.3390/mi12010013

Capacitive Based Micromachined Resonators for Low Level Mass Detection

2020· review· en· W3114949270 sur OpenAlexafffund
Muhammad Umair Nathani, Haleh Nazemi, Calvin Love, Yameema Babu Lopez, Siddharth Swaminathan, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2020
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WindsorCMC Microsystems
Mots-clésCapacitive sensingSurface micromachiningResonatorMicrofabricationSensitivity (control systems)Electronic engineeringMicroelectromechanical systemsFinite element methodEngineeringComputer scienceMaterials scienceElectrical engineeringOptoelectronicsFabricationStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancements in microfabrication technologies and novel materials have led to new innovations in miniaturized gas sensors that can identify miniscule changes in a complex environment. Micromachined resonators with the capability to offer high sensitivity and selectivity in array integration make mass loading a potential mechanism for electronic nose applications. This paper investigates the mass sensing characteristics of progressive capacitive based micromachined resonators as potential candidates for volatile organic compound detection where also there is a need for miniaturized array configuration. In this paper, a detailed investigative review of the major three geometric designs of capacitive based micromachined resonators, namely, the microcantilever, the microbridge and the clamped membrane sensors is performed. Although many reviews are present in literature regarding mass sensors, however there is a gap in the literature regarding the common capacitive based micromachined mass sensors. This research gives a review on the foundation for capacitive based micromachined mass sensors while highlighting the potential capabilities of each geometric design to be developed further. Moreover, this paper also introduces the advancements based on the geometric designs of the capacitive based micromachined mass sensors. An in-depth analysis is done for each geometric design, to identify the critical design parameters, which affect the sensors' performances. Furthermore, the theoretically achievable mass sensitivity for each capacitive based micromachined mass sensor is modeled and analyzed using finite element analysis with mass variation in the picogram range. Finally, a critical analysis is done on the sensor sensitivities and further discussed in detail wherein each design is compared to each other and its current advances. Additionally, an insight to the advantages and disadvantages associated with each simulated geometry and its different advances are given. The results of the investigative review and analysis indicate that the sensitivities of the capacitive based micromachined sensors are dependent not only on the material composition of the devices but also on the varying degrees of clamping between the sensor geometries. In essence, the paper provides future research the groundwork to choose proper candidate geometry for a capacitive based micromachined mass sensor, with its several advantages over other mass sensors, based on the needed application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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