Effect Of Independence, Auditor Experience, Task Complexity, And Time Budget Pressure On Audit Quality (Study On Surakarta, Yogyakarta, And Semarang KAP)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to find out and provide empirical evidence of the significance of the influence of independence, auditor experience, task complexity, and time budget pressure on audit quality.This research is quantitative research. The population in this study were 74 auditors who worked in Public Accountants Office in Surakarta, Yogyakarta, and Semarang. The sampling technique used was convenience sampling and a sample of 58 auditors was obtained. The analysis technique consists of the classic assumption test, multiple linear regression analysis, t test, and R2 test. The results of testing the questionnaire using Test Validity and Reliability Tests that obtain valid and reliable results. The results of hypothesis testing indicate that the independence variable has a significant positive effect on audit quality. The auditor experience variable has a significant positive effect on audit quality. Task complexity variables have a significant positive effect on audit quality. Variable time budget pressure has a positive significant effect on audit quality. The R2 test results show that the Adjusted R Square value is 0.719. So that independence, auditor experience, task complexity, and time budget pressure can explain the level of audit quality by 71.9%, while 28.1% is influenced by other factors outside the research regression model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».