Troubling Diversity and Inclusion: Racialized Women’s Experiences in the Canadian Armed Forces
Notice bibliographique
Résumé
This article centers on the lived experiences of racialized servicewomen in the Canadian Armed Forces (CAF). Drawing on qualitative interviews with racialized servicewomen, I problematize the function of contemporary diversity and inclusion initiatives within the CAF. Focusing on the intersection of race and gender in their lives provides a way to think through structural inequities within the Canadian military. By examining how these structures of power operate within the CAF, we are better situated to understand how current diversity and inclusion initiatives work to consolidate hegemonic power. Informed by feminist critical race theories and critical geography, I trace the experiences of racialized servicewomen to understand how they make sense of their inclusion and belonging and how they assess their everyday experiences in the context of diversity and inclusion strategies presented by the CAF. Their lived experiences reveal the importance of race and gender in their lives, and expose the limits of diversity and inclusion practices, particularly, in their inability to address deeper structural issues of white supremacy, heteronormativity, and patriarchy within the CAF. While concepts of diversity and inclusion are typically concerned with the inclusion of those on the margins, this research suggests that we must seriously interrogate the theoretical, practical, and political work of diversity and inclusion initiatives within a multicultural context. Troubling inclusion and diversity in the CAF demands we disrupt structures of dominance and reflect on how to re/conceptualize and re/integrate meaningful difference more substantially throughout institutional life in multicultural Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,087 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».