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Enregistrement W3115248114 · doi:10.1061/jtepbs.0000496

Minimum Lengths of Acceleration Lanes Based on Actual Driver Behavior and Vehicle Capabilities

2020· article· en· W3115248114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Transportation Engineering Part A Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityAdvantage Forensics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerationGlobal Positioning SystemSimulationEngineeringGeometric designCurrent (fluid)Computer scienceAutomotive engineeringTransport engineeringElectrical engineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current geometric design guide in the US uses design values for the required lengths of acceleration lanes that are based on research studies conducted more than 50 years ago. Those design values need to be updated to reflect current drivers’ behavior patterns and vehicle mechanical characteristics. This paper presents a new method for determining the required lengths of acceleration lanes at freeway interchanges based on actual driver behavior and vehicle acceleration capabilities. Realistic acceleration profiles were established for different drivers accelerating from the design speed of the entrance ramp to that of the highway into which they are merging. The acceleration profiles were established based on field data collected using Global Positioning System (GPS) data-logging devices that recorded the positions and the instantaneous speeds of different vehicle types piloted by different drivers at 1-s intervals. Design tables were developed for different grades to help designers select the required length of the acceleration lane based on the design speeds of the freeway and the entrance ramp. The developed design tables have the potential to provide design values for the lengths of acceleration lanes that are more realistic and representative of current vehicle and driver characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle