Automated control of fraction of inspired oxygen: is it time for widespread adoption?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Over the past two decades, numerous algorithms for automated control of the fraction of inspired oxygen (FiO2) have been developed and incorporated into contemporary neonatal ventilators and high-flow devices in an attempt to optimize supplemental oxygen therapy in preterm infants. This review explores whether current evidence is sufficient to recommend widespread adoption of automated oxygen control in neonatal care. RECENT FINDINGS: To date, 15 studies have compared automated versus manual control of FiO2 in preterm infants on respiratory support. This includes four new randomized cross-over trials published in the last 2 years. Available evidence consistently demonstrates a significant improvement in time spent within the target saturation range with automated FiO2 control. There are fewer episodes of severe hypoxemia and fewer manual FiO2 adjustments with automated oxygen control. Nursing workload may be reduced. However, no currently completed studies report on clinical outcomes, such as chronic lung disease or retinopathy of prematurity. SUMMARY: Automated oxygen control appears to be a reasonable option for FiO2 titration in preterm infants on respiratory support, if resources are available, and might substantially reduce nursing workload. Further randomized clinical trials to explore its effects on clinical outcomes are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».