Unearthing the genes of plant-beneficial marine yeast - <i>Wickerhamomyces anomalus</i> strain MSD1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The de novo genome of unique marine yeast, Wickerhamomyces anomalus isolated from seaweed along Indian coast is presented. The genome assembly was carried out using MaSurCA assembler that generated a data size ∼14.3 mb from short and long reads obtained from Illumina Hiseq 4000 and GridION-X5 respectively. This assembled genome data were used for predicting genes using Augustus gene prediction tool that reported 6720 genes and proteins. The gene sequences were used to unravel the metabolic pathway analysis using KAAS database. The protein sequences were used for secondary analysis to predict the presence of signal peptides using SignalP tool, predicting protein family, domains using Pfam tool and prediction of transmembrane helices in proteins using TMHMM tool. Presence of genes involved in plant growth–promotion and regulation (PGPR) including siderophore and IAA production, iron and sulfur transformation, zinc and phosphate solubilization, nitrogen fixation, synthesis of anti-bacterial and volatile organic compound (VOCs), were assigned. Additionally, acid and alkaline phosphatases, ACC deaminases and lytic enzymes such as β-glucanases, proteases and chitinases involved in pathogen suppression, are also reported. The study elucidates comprehensive understanding of PGP attributes of MSD1 and its potential use in agriculture as bio-fertilizer /bio-stimulant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».