Framework de acessibilidade: construção de um protótipo para projetos de design educacional inclusivos na Educação a Distância
Notice bibliographique
Résumé
Para o desenvolvimento do presente estudo foi estabelecido como objetivo geral apresentar elementos conceituais que podem contribuir para as adequacoes da acessibilidade na educacao a distância, visando a estruturacao de um framework que pode ser aplicado em projetos de design educacional. As bases conceituais estudadas foram: acessibilidade, design universal, ergonomia cognitiva e o sociointeracionismo. Para o desenvolvimento do estudo foi empregado o metodo da Design Science Research. O framework para a analise da acessibilidade foi organizado em quatro secoes tendo como referencia as bases conceituais estudadas e foram compostas da seguinte forma: na secao um considera-se os principios do design universal; a secao dois contempla os recursos e adaptacoes da tecnologia assistiva; a secao tres corresponde aos elementos da ergonomia cognitiva; e a secao quatro incorpora a escuta, empatia, interacao e colaboracao a partir da teoria sociointeracionista. Para cada secao realizou-se breve descricao orientadora que foram divididas em: recursos, atividades, participacao dos alunos e acoes do professor. Para cada uma se estabeleceu as seguintes complementacoes: aplica; nao se aplica, aplica parcialmente. Quando sao aplicados de forma parcial, podem ser adicionadas observacoes indicando a reformulacao do projeto. Conclui-se que as bases conceituais e teoricas que resultaram na construcao do framework ampliam o que se entende por acessibilidade na educacao a distância.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».