MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3115449577 · doi:10.3390/biom11010032

RNA Polymerase and Transcription Mechanisms: The Forefront of Physicochemical Studies of Chemical Reactions

2020· review· en· W3115449577 sur OpenAlexfundno aff
Nobuo Shimamoto, Masahiko Imashimizu

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiffusion and Search Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsHokkaido University
Mots-clésTranscription (linguistics)Reaction rateChemical reactionDNARate equationRatchetBiophysicsComputational biologyChemistryBiologyPhysicsStatistical physicsGeneticsThermodynamicsKineticsClassical mechanicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of transcription and its regulation is an interdisciplinary field that is closely connected with genetics, structural biology, and reaction theory. Among these, although less attention has been paid to reaction theory, it is becoming increasingly useful for research on transcription. Rate equations are commonly used to describe reactions involved in transcription, but they tend to be used unaware of the timescales of relevant physical processes. In this review, we discuss the limitation of rate equation for describing three-dimensional diffusion and one-dimensional diffusion along DNA. We then introduce the chemical ratchet mechanism recently proposed for explaining the antenna effect, an enhancement of the binding affinity to a specific site on longer DNA, which deviates from a thermodynamic rule. We show that chemical ratchet cannot be described with a single set of rate equations but alternative sets of rate equations that temporally switch no faster than the binding reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomoleculesMême sujetDiffusion and Search DynamicsTravaux en français237 207