1D mechanical earth modeling in the Permian Lucaogou Shale of the Santanghu Basin, Northwest China, from a complete set of laboratory data
Notice bibliographique
Résumé
Understanding various properties of unconventional shale plays is important for successful field operations and development. We have comprehensively examined a total of 11 core plugs from the productive unit of the Middle Permian Lucaogou Formation in the Santanghu Basin with various experimental tools. Mineral assemblages were detected, and we found that samples are in the oil window with a combination of type I and II kerogens. After static and dynamic geomechanical analysis, we established a correlation between ultrasonic and static geomechanical parameters. The results indicated that the samples have a brittle behavior with hydrostatic compressive strength ranging from 177.68 to 419.63 MPa, and static Young’s modulus from 9.93 to 53.24 GPa. In the next step, using the measured data we calibrated the only existing well log from where the samples were retrieved and we built an 1D mechanical earth model throughout the entire target formation. Ultimately, by using partial least-squares regression analysis, we determined that feldspar and calcite are the main stiff minerals that would affect the mechanical properties positively, whereas clay minerals and organic matter could have a negative impact on the rock mechanical parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».