Mesenchymal Stem/Stromal Cells Increase Cardiac miR-187-3p Expression in a Polymicrobial Animal Model of Sepsis
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Sepsis-induced myocardial dysfunction (MD) is an important pathophysiological feature of multiorgan failure caused by a dysregulated host response to infection. Patients with MD continue to be managed in intensive care units with limited understanding of the molecular mechanisms controlling disease pathogenesis. Emerging evidences support the use of mesenchymal stem/stromal cell (MSC) therapy for treating critically ill septic patients. Combining this with the known role that microRNAs (miRNAs) play in reversing sepsis-induced myocardial-dysfunction, this study sought to investigate how MSC administration alters miRNA expression in the heart. Mice were randomized to experimental polymicrobial sepsis induced by cecal ligation and puncture (CLP) or sham surgery, treated with either MSCs (2.5 × 105) or placebo (saline). Twenty-eight hours post-intervention, RNA was collected from whole hearts for transcriptomic and microRNA profiling. The top microRNAs differentially regulated in hearts by CLP and MSC administration were used to generate a putative mRNA-miRNA interaction network. Key genes, termed hub genes, within the network were then identified and further validated in vivo. Network analysis and RT-qPCR revealed that septic hearts treated with MSCs resulted in upregulation of five miRNAs, including miR-187, and decrease in three top hit putative hub genes (Itpkc, Lrrc59, and Tbl1xr1). Functionally, MSC administration decreased inflammatory and apoptotic pathways, while increasing cardiac-specific structural and functional, gene expression. Taken together, our data suggest that MSC administration regulates host-derived miRNAs production to protect cardiomyocytes from sepsis-induced MD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle