Seafood Consumption and Its Contribution to Nutrients Intake among Canadians in 2004 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
Fish and seafood are excellent sources of nutrients such as omega-3 fatty acids, Vitamin D, and selenium. The aims of this study were to examine the pattern of seafood consumption among Canadians and determine their contribution to intakes of energy and nutrients. Day-1 24-h dietary recalls data collected from a national survey, the Canadian Community Health Survey—Nutrition in 2004 and 2015, were used to estimate food and nutrient intakes among Canadians. Seafood was classified according to the Bureau of Nutritional Sciences food list. Descriptive statistics were used to calculate the consumption rate and the average consumption amount of seafood by different age groups and sociodemographic characteristics. Population ratios were used to assess the contribution of seafood to the total intake of energy and nutrients. The overall consumption rate of seafood was around 17%, and the rate was similar between males and females, and slightly higher in 2015 (17.71%) compared to 2004 (16.38%). The average portion size is approximately 100 g, which translates into a ≈36 kg annual intake among the consumers and ≈6.2 kg per capita consumption. Adults (especially 30 years and above), Asians, individuals who were married, and with post-secondary education were more likely to consume seafood. Salmon, tuna, shrimp, cod, and crab were the most frequently consumed seafood in Canada, the consumption rate of which all increased from 2004 to 2015. Seafood provided up to 75% of n-3 PUFAs, 18% of Vitamin D, 19% Vitamin B12, 6% of niacin, and 4% of Vitamin B6 from all food sources. Seafood consumers had a healthier diet, as seafood consumption was related to a higher intake of key nutrients and a lower intake of total sugar and saturated fatty acids. Therefore, fish consumption should be promoted among Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».