Platform developmentalism: leveraging platform innovation for national development in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Recently, development scholars have begun to study the platform economy.In Latin America, platformisation has resulted in the widespread reorganisation of business practices across many sectors, with important implications for incumbent industries, labour and social processes.These changes raise questions about the potential contributions of platformisation to national economic health and social welfare.This paper argues that the link between platformisation and development can be studied from a developmental state point of view.Specifically, in Latin America, the disruptions caused by platform innovations create policy windows that could result in platform developmental policy innovations, however, developmental policy-making is constrained by the structural characteristics of Latin American economies.Taking this into consideration, the paper positions Biber et al. 's (2017) model of policy disruption, and Fairfield's (2015) model of policy influence as tools to critically assess platform policymaking from a developmentalist point of view.This approach is illustrated through a survey and discussion of policy disruptions caused by platformisation in the transportation, lodging and fintech sectors of Chile, Colombia, Mexico and Peru.The discussion surfaces specific challenges for platform developmentalism related to policy autonomy and capture, societal mobilisation of data and other resources, and state-market collaborations.The paper concludes by positioning the 'platform society' as a normative goal and offers an agenda to advance it through comparative research of platform policymaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».