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Enregistrement W3115960829 · doi:10.5382/rev.13.13

Gold in Sedex Deposits

2000· book-chapter· en· W3115960829 sur OpenAlexaboutno aff
Poul Emsbo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIron oxide copper gold ore depositsGeologyMesothermalGeochemistryHypogeneProterozoicArcheanPhanerozoicPaleontologyTectonicsHydrothermal circulationFluid inclusionsPyriteSphalerite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Newly recognized gold-rich sedimentary-exhalative (sedex) mineralization in Nevada, with an average gold grade of 14 g/tonne (t), and the occurrence of significant amounts of gold in classic sedex deposits like Rammelsberg, Germany (30 Mt at 1 g/t), Anvil, Canada (120 Mt at 0.7 g/t), and Triumph, Idaho (? at 2.2 g/t) demonstrate that basin brines can form gold ore. The sedex Au mineralization in Nevada represents a previously unrecognized end member in a spectrum of sedex deposits that also includes large Zn-Pb, intermediate Zn-Pb-Ba ± Au, and barite deposits. Study of ore deposits, modern brines, and chemical modeling indicates that variation in metal ratios and their abundance in sedex deposits are dominantly controlled by the concentration and redox state of sulfur in brines. For example, Au and Ba solubilities are highest in H2S-rich, SO4-poor fluids, whereas base metal solubilities are highest when H2S is not present. Chemical modeling indicates a typical reduced brine (15 wt % NaCl equiv, pH = 5.5, H2S = 0.01 m) at 200°C is capable of transporting as much as 1 ppm Au in solution. The H2S content in brines is controlled by the rate of its production through thermochemical reduction of sulfate by organic matter and the rate of its removal from the fluid through the sulfidation of reactive Fe in the sediments. Thus, sedimentary basins with high organic carbon and sulfate in rocks low in reactive Fe, such as carbonates and shales, are most likely to produce H2S-rich brines that may form gold-rich sedex deposits. Because of the tremendous scale of sedex hydrothermal systems, evidence that basin fluids can transport gold identifies a new mechanism for concentrating gold in sedimentary basins and opens extensive areas to further gold exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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