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Enregistrement W3115986879 · doi:10.22215/etd/2019-13677

Interpreting Otherness: Picturing the Turk in Tintoretto's Venice

2019· dissertation· en· W3115986879 sur OpenAlexaff
Rebecca Semple

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueByzantine Studies and History
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdmirationPaintingNarrativeArtPeriod (music)EmpirePerceptionOttoman empireLiteratureVisual artsHistoryAestheticsAncient historyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis assesses the application and implication of the image of the Turk in paintings by Jacopo Tintoretto (1518-1594) and his contemporaries. In it, the signifiers that were used to connote otherness and the ways in which these identities were perceived by Venetian audiences are examined. This project tracks the development of visual trends by analysing contemporary sources such as costume books and travel narratives. A discussion of the works by Tintoretto shows that there was a notable shift in perceptions of the Turk at the end of the sixteenth century, an observation indicative of the relationship between Venice and the Ottoman Empire that was evolving throughout that period. The characterization of the Turk by Venetians represented admiration for and fascination with, as well as fear and misconceptions towards, the foreign cultures with which Venice was increasingly in contact. contemporary tradition and injected elements of Venetian life into his works, making his figures of the Turk indicative of the Venetian-Ottoman relationships at the time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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