Aspergillus Species in Lower Respiratory Tract of Hospitalized Patients from Shanghai, China: Species Diversity and Emerging Azole Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate species diversity and prevalence of antifungal resistance among clinical isolates of Aspergillus spp. in Shanghai, China. Patients and Methods: In this study, the Aspergillus spp. isolates were analyzed by multilocus sequence typing (MLST) targeting the internal transcribed spacer (ITS) regions, and partial β-tubulin ( BenA ) and calmodulin ( CaM ) genes. The susceptibilities of these isolates to nine antifungal agents were determined according to the protocol in document M38-A3 established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Results: The most common Aspergillus spp. was A. fumigatus (58.2%), followed by the A. flavus complex (23.5%), and A. niger complex (15.3%). Isolates belonging to A. tamarii and A. effusus of the A. flavus complex and A. tubingensis and A. awamori of the A. niger complex were identified. Moreover, several mutations were found in the azole target cyp51A gene (TR 46 /Y121F/T289A and F46Y, G89G, M172V, N248T and D255E) in azole-resistant isolates of A. fumigatus . Conclusion: The results of our study revealed a diversity of species in the lower respiratory tract of inpatients in Shanghai and approximately 9% of our isolates were resistant to at least one of the triazole antifungals. Formulation of local treatment strategies to combat emerging azole resistance and species diversity in clinically relevant Aspergillus spp. is needed. Keywords: Aspergillus , antifungal susceptibility, identification, molecular typing, China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».