Systematic review and meta-analysis of the safety of chloroquine and hydroxychloroquine from randomized controlled trials on malarial and non-malarial conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the expectations regarding the effectiveness of chloroquine (CQ) and hydroxychloroquine (HCQ) for coronavirus disease (COVID-19) management, concerns about their adverse events have remained. OBJECTIVES: The objective of this systematic review was to evaluate the safety of CQ and HCQ from malarial and non-malarial randomized clinical trials (RCTs). METHODS: The primary outcomes were the frequencies of serious adverse events (SAEs), retinopathy, and cardiac complications. Search strategies were applied to MEDLINE, EMBASE, LILACS, CENTRAL, Scopus, and Trip databases. We used a random-effects model to pool results across studies and Peto's one-step odds ratio (OR) for event rates below 1%. Both-armed zero-event studies were excluded from the meta-analyses. We used the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system to evaluate the certainty of evidence. RESULTS: One hundred and six RCTs were included. We found no significant difference between CQ/HCQ and control (placebo or non-CQ/HCQ) in the frequency of SAEs (OR: 0.98, 95% confidence interval [CI]: 0.76-1.26, 33 trials, 15,942 participants, moderate certainty of evidence). However, there was a moderate certainty of evidence that CQ/HCQ increases the incidence of cardiac complications (RR: 1.62, 95% CI: 1.10-2.38, 16 trials, 9908 participants). No clear relationship was observed between CQ/HCQ and retinopathy (OR: 1.63, 95% CI: - 0.4-6.57, 5 trials, 344 participants, very low certainty of evidence). CONCLUSIONS: CQ and HCQ probably do not increase SAEs, with low frequency of these adverse events on malarial and non-malarial conditions. However, they may increase cardiac complications especially in patients with COVID-19. No clear effect of their use on the incidence of retinopathy was observed. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020177818.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».