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Enregistrement W3116103979 · doi:10.1002/hep.31695

Therapeutic Potential of TLR8 Agonist GS‐9688 (Selgantolimod) in Chronic Hepatitis B: Remodeling of Antiviral and Regulatory Mediators

2020· article· en· W3116103979 sur OpenAlexaff
Oliver E. Amin, Emily J. Colbeck, Stéphane Daffis, Shahzada Khan, Dhivya Ramakrishnan, Divya Pattabiraman, Ruth Chu, Holly M. Micolochick Steuer, Sophie M. Lehar, Leanne Peiser, Christian Frey, J.B. Davies, Hassan Javanbakht, William Rosenberg, Simon P. Fletcher, Mala K. Maini, Laura J. Pallett

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesUniversity College LondonNational Institutes of HealthCancer Research UKWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchEmory University
Mots-clésImmunologyImmune systemBiologyCytokineCD8Interferon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims GS‐9688 (selgantolimod) is a toll‐like receptor 8 agonist in clinical development for the treatment of chronic hepatitis B (CHB). Antiviral activity of GS‐9688 has previously been evaluated in vitro in HBV‐infected hepatocytes and in vivo in the woodchuck model of CHB. Here we evaluated the potential of GS‐9688 to boost responses contributing to viral control and to modulate regulatory mediators. Approach and Results We characterized the effect of GS‐9688 on immune cell subsets in vitro in peripheral blood mononuclear cells of healthy controls and patients with CHB. GS‐9688 activated dendritic cells and mononuclear phagocytes to produce IL‐12 and other immunomodulatory mediators, inducing a comparable cytokine profile in healthy controls and patients with CHB. GS‐9688 increased the frequency of activated natural killer (NK) cells, mucosal‐associated invariant T cells, CD4 + follicular helper T cells, and, in about 50% of patients, HBV‐specific CD8 + T cells expressing interferon‐γ. Moreover, in vitro stimulation with GS‐9688 induced NK‐cell expression of interferon‐γ and TNF‐α, and promoted hepatocyte lysis. We also assessed whether GS‐9688 inhibited immunosuppressive cell subsets that might enhance antiviral efficacy. Stimulation with GS‐9688 reduced the frequency of CD4 + regulatory T cells and monocytic myeloid‐derived suppressor cells (MDSCs). Residual MDSCs expressed higher levels of negative immune regulators, galectin‐9 and programmed death‐ligand 1. Conversely, GS‐9688 induced an expansion of immunoregulatory TNF‐related apoptosis‐inducing ligand + NK cells and degranulation of arginase‐I + polymorphonuclear MDSCs. Conclusions GS‐9688 induces cytokines in human peripheral blood mononuclear cells that are able to activate antiviral effector function by multiple immune mediators (HBV‐specific CD8 + T cells, CD4 + follicular helper T cells, NK cells, and mucosal‐associated invariant T cells). Although reducing the frequency of some immunoregulatory subsets, it enhances the immunosuppressive potential of others, highlighting potential biomarkers and immunotherapeutic targets to optimize the antiviral efficacy of GS‐9688.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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