Development and applications of schlieren system for measuring characteristics of supersonic molecular beam
Notice bibliographique
Résumé
Supersonic molecular beam injection (SMBI) is an effective fueling method for the magnetic fusion plasmas. The fueling method was first proposed in the HL-1 tokamak, and now has been applied to several tokamaks and stellarators. Pulsed molecular beam passes from a Laval type nozzle and has a high instantaneous intensity, high directionality and deep deposition in the plasma. The fueling efficiency is higher than the gas puffing efficiency. In addition, it is widely used for controlling plasma density and investigating plasma physics. To further improve the fueling capability in future fusion devices, it is highly desirable to optimize the characteristic of the SMB and further investigate the interactions between the molecular beam and the plasma. In this paper, a schlieren diagnostic system is developed to measure the parameters of molecular beam, and the testing application is performed. The schlieren system, which is based on the schlieren photography, is designed with the zigzag optical path and equipped on the SMBI testing platform to measure the characteristics of the supersonic molecular beam. In order to verify the effectiveness of the system, a series of tests is carried out with different nozzle shapes under atmospheric and vacuum conditions. The beam profiles of CO2 and D2 under different background pressures are obtained. The testing results indicate that the directionality of the integrated Laval nozzle is much better than that of the pinhole nozzle. The schlieren system provides a testing tool for optimizing the supersonic molecular beam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».