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Enregistrement W3116306948

Implication de la Stéaroyl-Coenzyme a désaturase-1 dans la migration des cellules de cancer du sein métastatique

2019· article· fr· W3116306948 sur OpenAlexfundno aff
Marine Lingrand

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésMolecular biologyChemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer du sein (CS) est le cancer le plus commun chez la femme. Grâce au dépistage précoce ainsi qu'aux traitements modernes, de nombreuses patientes peuvent désormais guérir de cette pathologie. Néanmoins, dans les cas de cancers du sein métastatiques, les traitements sont moins efficaces. Actuellement, les recherches sont dirigées vers les possibilités de nouveaux traitements contre les métastases. Parmi les cibles possibles, les voies métaboliques lipidiques ont attiré l'attention de la communauté scientifique, puisque les tumeurs puisent principalement leur énergie des \nlipides synthétisés de nova. Par ailleurs, des niveaux d'expression élevés de stéaroylcoenzyme A désaturase-1 (SCD1) ont été rapportés dans les cancers du sein. SCD1 est une enzyme catalysant la formation d'acides gras mono-insaturés à partir d'acides gras saturés. SCD1 produit l'acide oléique (AO) à partir de l'acide stéarique. Il a été précédemment été suggéré que l'AO stimule la migration des cellules de (CS) triple négatif. De plus, l'AO active la phospholipase D2 (PLD2), enzyme qui produit les acides phosphatidiques à partir des phospholipides. Ces derniers activent le complexe mTOR, régulant la prolifération et la migration cellulaire. Cette étude visait à mieux caractériser le lien entre SCD1, l'AO et les voies de signalisation impliquées dans la progression du CS triple négatif métastasique. La lignée MDA-MB-23 1 a été étudiée comme modèle cellulaire de CS triple négatif et comparée aux lignées MCF-7 et T47D (CS non triple négatif). L'invasion, la migration et la prolifération cellulaires ont été étudiées en modulant l'activité de SCD1 à l'aide d'inhibiteurs pharmacologiques, ou par traitement à l'AO afin de mimer la suractivité de SCD 1. Nos résultats démontrent que l'AO augmente la migration des cellules MDA-MB-231 en activant la PLD2 et la phospholipase Cy. Dans l'étude présentée ici, inhiber SCD1 impacte la migration, l'invasion, la prolifération et la morphologie des cellules de CS triple négatif alors que son produit, l'AO a l'effet inverse. Finalement, SCD1 joue un rôle prépondérant dans la progression du CS triple négatif notamment via la voie de signalisation PLD2/PI3K/mTORC1. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Stéaroyl-Coenzyme A Désaturase-1 (SCD1), mTOR, p70S6K, Phospholipase D2 (PLD2), Cancer du sein triple négatif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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