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Record W3116306948

Implication de la Stéaroyl-Coenzyme a désaturase-1 dans la migration des cellules de cancer du sein métastatique

2019· article· fr· W3116306948 on OpenAlexfundno aff
Marine Lingrand

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicCancer, Lipids, and Metabolism
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité du Québec à Montréal
KeywordsMolecular biologyChemistryBiology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cancer du sein (CS) est le cancer le plus commun chez la femme. Grâce au dépistage précoce ainsi qu'aux traitements modernes, de nombreuses patientes peuvent désormais guérir de cette pathologie. Néanmoins, dans les cas de cancers du sein métastatiques, les traitements sont moins efficaces. Actuellement, les recherches sont dirigées vers les possibilités de nouveaux traitements contre les métastases. Parmi les cibles possibles, les voies métaboliques lipidiques ont attiré l'attention de la communauté scientifique, puisque les tumeurs puisent principalement leur énergie des \nlipides synthétisés de nova. Par ailleurs, des niveaux d'expression élevés de stéaroylcoenzyme A désaturase-1 (SCD1) ont été rapportés dans les cancers du sein. SCD1 est une enzyme catalysant la formation d'acides gras mono-insaturés à partir d'acides gras saturés. SCD1 produit l'acide oléique (AO) à partir de l'acide stéarique. Il a été précédemment été suggéré que l'AO stimule la migration des cellules de (CS) triple négatif. De plus, l'AO active la phospholipase D2 (PLD2), enzyme qui produit les acides phosphatidiques à partir des phospholipides. Ces derniers activent le complexe mTOR, régulant la prolifération et la migration cellulaire. Cette étude visait à mieux caractériser le lien entre SCD1, l'AO et les voies de signalisation impliquées dans la progression du CS triple négatif métastasique. La lignée MDA-MB-23 1 a été étudiée comme modèle cellulaire de CS triple négatif et comparée aux lignées MCF-7 et T47D (CS non triple négatif). L'invasion, la migration et la prolifération cellulaires ont été étudiées en modulant l'activité de SCD1 à l'aide d'inhibiteurs pharmacologiques, ou par traitement à l'AO afin de mimer la suractivité de SCD 1. Nos résultats démontrent que l'AO augmente la migration des cellules MDA-MB-231 en activant la PLD2 et la phospholipase Cy. Dans l'étude présentée ici, inhiber SCD1 impacte la migration, l'invasion, la prolifération et la morphologie des cellules de CS triple négatif alors que son produit, l'AO a l'effet inverse. Finalement, SCD1 joue un rôle prépondérant dans la progression du CS triple négatif notamment via la voie de signalisation PLD2/PI3K/mTORC1. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Stéaroyl-Coenzyme A Désaturase-1 (SCD1), mTOR, p70S6K, Phospholipase D2 (PLD2), Cancer du sein triple négatif

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.011

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
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