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Enregistrement W3116421092 · doi:10.1186/s12974-021-02158-3

Crosstalk between astrocytes and microglia results in increased degradation of α-synuclein and amyloid-β aggregates

2021· article· en· W3116421092 sur OpenAlexaff
Jinar Rostami, Tobias Mothes, Mahshad Kolahdouzan, Olle Eriksson, Mohsen Moslem, Joakim Bergström, Martin Ingelsson, P.W. O’Callaghan, Luke M. Healy, Anna Falk, Anna Erlandsson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesO. E. och Edla Johanssons Vetenskapliga StiftelseUppsala UniversitetÅhlén-stiftelsenDemensförbundetVetenskapsrådetStiftelsen Olle Engkvist ByggmästareTorsten Söderbergs StiftelseStiftelsen Apotekare Hedbergs Fond för Medicinsk ForskningKarolinska InstitutetAlzheimerfondenGun och Bertil Stohnes StiftelseParkinsonfondenHjärnfonden
Mots-clésMicrogliaCrosstalkNeuroscienceAmyloid βAmyloid (mycology)NeurologyNeuroinflammationChemistryCell biologyBiologyMedicineInflammationImmunologyDiseaseEngineeringInternal medicinePathologyElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD) are characterized by brain accumulation of aggregated amyloid-beta (Aβ) and alpha-synuclein (αSYN), respectively. In order to develop effective therapies, it is crucial to understand how the Aβ/αSYN aggregates can be cleared. Compelling data indicate that neuroinflammatory cells, including astrocytes and microglia, play a central role in the pathogenesis of AD and PD. However, how the interplay between the two cell types affects their clearing capacity and consequently the disease progression remains unclear. METHODS: The aim of the present study was to investigate in which way glial crosstalk influences αSYN and Aβ pathology, focusing on accumulation and degradation. For this purpose, human-induced pluripotent cell (hiPSC)-derived astrocytes and microglia were exposed to sonicated fibrils of αSYN or Aβ and analyzed over time. The capacity of the two cell types to clear extracellular and intracellular protein aggregates when either cultured separately or in co-culture was studied using immunocytochemistry and ELISA. Moreover, the capacity of cells to interact with and process protein aggregates was tracked using time-lapse microscopy and a customized "close-culture" chamber, in which the apical surfaces of astrocyte and microglia monocultures were separated by a <1 mm space. RESULTS: Our data show that intracellular deposits of αSYN and Aβ are significantly reduced in co-cultures of astrocytes and microglia, compared to monocultures of either cell type. Analysis of conditioned medium and imaging data from the "close-culture" chamber experiments indicate that astrocytes secrete a high proportion of their internalized protein aggregates, while microglia do not. Moreover, co-cultured astrocytes and microglia are in constant contact with each other via tunneling nanotubes and other membrane structures. Notably, our live cell imaging data demonstrate that microglia, when attached to the cell membrane of an astrocyte, can attract and clear intracellular protein deposits from the astrocyte. CONCLUSIONS: Taken together, our data demonstrate the importance of astrocyte and microglia interactions in Aβ/αSYN clearance, highlighting the relevance of glial cellular crosstalk in the progression of AD- and PD-related brain pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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