Describing the Unspeakable: Psychedelic Communication Technologies and the Development of a Posthuman Language
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Over the last three decades, the renaissance of interdisciplinary research into psychedelic drugs has challenged the Cartesian notions of subjectivity and identity that have endured throughout modernity. But as work in this field reaches new degrees of complexity, the limitations of verbal and textual language are presenting barriers to conventional forms of scholarship. Across the disciplines, qualitative researchers mapping the subjective dimensions of the psychedelic experience, both in themselves and in others, must grapple with the ineffable nature of these transpersonal states of consciousness. To address these roadblocks, this paper introduces a new way of thinking about the neurological and phenomenological effects of the classic psychedelics DMT, LSD, and psilocybin. By interpreting neuroscientific research on these compounds using ideas from Gilles Deleuze and Felix Guattari’s Capitalism and Schizophrenia series, I argue that they can be understood not only as spiritual sacraments, psychoactive molecules, and healing medicines, but also as communication technologies that prime the human brain for higher-dimensional forms of language production. I begin by describing the effects that psychedelics have on normal human brain functioning, with an overview of contemporary neuroscientific research. Next, I introduce Deleuze and Guattari’s concepts of deterritorialization and stratification, which I argue can bring the subjective and empirical dimensions of the psychedelic experience together in a single descriptive framework. After a brief overview of contemporary psychedelic philosophy, I conclude by exploring how these molecules are playing a role in the development of multisensory (and posthuman) forms of language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,030 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».