Material Entanglement and Technology Fetishism in Academic Libraries
Notice bibliographique
Résumé
This article explores technology fetishism in academic libraries as an irrational form of worship. Academic libraries participate in networks of prestige through their investments in technology and its fetishistic rhetoric. To counter the myth of technology as a neutral good, this article draws on contemporary fetishism theory and specifically the work of Bruno Latour to trace how technology is entangled with social relations and upholds hegemonic power. All technology is laden with human thought, feeling, and intent. However, Modern fetishes are dispersed into culture and obscure these entanglements, hiding materiality and obscuring the visibility of labour. This article considers library technology through the lens of fetishism, specifically considering the ways in which discovery layers shape research. Confronting fetishism enables academic library workers to reimagine more human-centered approaches to technology and to bring to light embedded whiteness and sexism in library practices. There is an urgent need to reconfigure our relationships with technology given its entanglement with research and the unexamined power that fetishism holds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,084 |
| Communication savante | 0,027 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».