<p>Retraction of COVID-19 Pharmacoepidemiology Research Could Have Been Avoided by Effective Use of Reporting Guidelines</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Two recent high-profile publications (and subsequent retractions) of pharmacoepidemiology studies reporting the effectiveness and risk of hydroxychloroquine in COVID-19 patients received international media attention. Transparent and complete reporting of these studies could have provided peer reviewers and editors with sufficient information to question the methods used and the validity of results. Since these studies used routinely collected health data, the guidelines for the REporting of studies Conducted using Observational Routinely collected health Data (RECORD) should have been applied to ensure complete reporting of the research. Methods: We evaluated the two retracted articles for completeness of reporting using the RECORD for Pharmacoepidemiology (RECORD-PE) checklist, which includes the checklists for the STengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology (STROBE) and RECORD. We compared the proportion of STROBE, RECORD and RECORD-PE items adequately reported using Chi-squared statistics. Results: In the article published by The Lancet , 29 of 34 STROBE items (85.3%) were adequately reported, compared with 3.5 of 13 RECORD items (26.9%) and 9.5 of 15 RECORD-PE items (63.3%)(χ 2 = 14.839, P < 0.001). Similarly, the article published in NEJM reported 24 of 34 STROBE items (70.6%), two of 13 RECORD items (15.4%), and 7.5 of 15 RECORD-PE items (50.0%) (χ 2 = 11.668, P = 0.003). Important aspects of the methods unique to research using routinely collected health data were not reported, including variables used to identify exposure, outcome and confounders, validation of the coding or algorithms, a description of the underlying database population and the accuracy of data linkage methods. Discussion: While STROBE items were generally adequately reported, RECORD and RECORD-PE items were not. Reporting guidelines should be effectively implemented in order for transparency and completeness of research manuscripts, allowing for adequate evaluation by editors and peer reviewers. Keywords: COVID-19, journalology, peer review, pharmacoepidemiology, reporting guidelines, routinely collected health data
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,772 | 0,990 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle