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Enregistrement W3116800944 · doi:10.3390/f12010009

Assisted Migration Field Tests in Canada and Mexico: Lessons, Limitations, and Challenges

2020· article· en· W3116800944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMinistry of Forests
Organismes subventionnairesCoordinación de la Investigación CientíficaUniversidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Mots-clésReforestationPicea engelmanniiEcologyClimate changeGeographyEndangered speciesThreatened speciesForestryAgroforestryBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assisted migration of forest tree populations through reforestation and restoration is a climate change adaptation strategy under consideration in many jurisdictions. Matching climates in which seed sources evolved with near future climates projected for plantation sites should help reduce maladaptation and increase plantation health and productivity. For threatened tree species, assisted migration outside of the species range could help avert extinction. Here, we examine lessons, limitations, and challenges of assisted migration through the lens of three assisted migration field trials of conifers in Canada and Mexico: Pinus albicaulis Engelm., an endangered subalpine tree species in the mountains of western North America; the Picea glauca (Moench) Voss × P. engelmannii Parry ex Engelm hybrid complex, of great economic and ecological importance in western Canada, and Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham., a tree species that provides overwintering sites for the monarch butterfly. We conclude that: (a) negative impacts of climate change on productivity of Picea glauca × P. engelmannii may be mitigated by planting seed sources from locations that are 3 °C mean coldest month temperature warmer than the plantation; (b) it is possible to establish Pinus albicaulis outside of its current natural distribution at sites that have climates that are within the species’ modelled historic climatic niche, although developing disease-resistant trees through selective breeding is a higher priority in the short term; (c) Abies religiosa performs well when moved 400 m upward in elevation and local shrubs (such as Baccharis conferta Kunth) are used as nurse plants; (d) new assisted migration field trials that contain populations from a wide range of climates tested in multiple disparate climates are needed, despite the costs; and (e) where naturalization of a migrated tree species in recipient ecosystem is viewed as undesirable, the invasive potential of the tree species should be assessed prior to large scale establishment, and stands should be monitored regularly following establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle