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Enregistrement W3116935562 · doi:10.21203/rs.3.rs-23603/v1

Immune Transcripts of the Pacific Oyster, Crassostrea gigas Larvae that Change in Expression as a Result of Bacteria Challenge

2020· preprint· en· W3116935562 sur OpenAlexaff
Jing Fang, Xiaohui Cai, Fengyi Mao, Hongyu Li, Honglin Chen, Minhua Qian, Jacob M Hambrook, Patrick C. Hanington, Xinzhong Wu

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyCrassostreaOysterBroodstockTranscriptomeKEGGVibrio alginolyticusImmune systemOstreidaePacific oysterGeneInnate immune systemGalectinMicrobiologyGene expressionVibrioShellfishGeneticsAquacultureFisheryAquatic animalImmunologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Marine molluscs living in intertidal and estuarine areas, such as oysters, face numerous pathogen challenges during their development. Infection from bacteria such as Vibrio alginolyticus, represents a major factor affecting larval development and frequently leads to high mortality of the pacific oyster, Crassostrea gigas. The oyster immune response is known to play an important role in protecting the animal during development by mitigating the consequences of infection. Results: In this study, we undertook a comprehensive analysis of the immune response of C. gigas to V. alginolyticus challenge. We sequenced the transcriptome of C. gigas at 0, 6, 12, 24, 48 and 72 hours post infection. After RNA-seq, the raw reads are available through the NCBI Sequence Read Archive under accession number PRJNA623063. After filtering, a total of 58.24 Gb clean reads were produced and assembled using the reference genome of C. gigas. The distribution of quality Q30 was higher than 90.88% for each sample and the GC content ranged from 41.27% to 42.91%. When compared with sequences in the COG, GO, KEGG, Swiss-Prot, and NR databases, there were 1267, 1112, 2187, 682, 1133 differentially expressed genes annotated at 6, 12, 24, 48, 72 hours post infection respectively. Numerous immune-related genes displayed differential expression that varied over time: toll-like receptors, tripartite motif proteins, Lectin-like factors, scavenger receptors, signaling pathway components such as Myeloid differentiation factor 88, and stress proteins such as Heat shock 70 kDa protein were all found to be higher in abundance following V. alginolyticus challenge compared to control. For analysis, these genes were divided into several categories such as pattern recognition receptors, fibrinogen-like proteins, damage associated molecular patterns, complement factors, etc. These general categories allowed us to generate an immune response profile for C. gigas over the first 72 hours of infection. These results indicate that bacterial infection induce a complex pattern of immune gene expression in C. gigas larvae. Conclusion: Our study will facilitate targeted investigation into the function of specific immune factors that may explain the diversity and evolution of invertebrate immune molecules and lead to the development of effective measures to improve the performance of oyster culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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