ANÁLISE AMBIENTAL E HIDROLÓGICA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIBEIRÃO SÃO LUÍS, MG
Notice bibliographique
Résumé
A gestão dos recursos hídricos é de fundamental importância para a sociedade, sendo assim necessário definir uma área de atuação para aumentar a efetividade das técnicas; as bacias hidrográficas são consideradas unidades de planejamento e dessa forma a ocupação da terra e a aplicação de técnicas conservacionistas são necessárias para favorecer a infiltração de água no solo e regularizar os cursos d’água. O objetivo deste trabalho é avaliar a dinâmica da água e avaliar as técnicas de manejo conservacionista da cafeicultura na bacia hidrográfica do Ribeirão São Luís. A bacia do São Luís é uma sub-bacia do Rio Manhuaçu, que possui a foz no Rio Doce. Foi realizado um modelo digital de elevação hidrologicamente consistente (MDEHC) para delimitação da área de drenagem da bacia, extração da hidrografia, aspecto e declividade. Foi também adquirido imagens do LandSat 8 OLI e realizada uma classificação supervisionada da cobertura da terra. Três pluviômetros foram avaliados na área da bacia para constatar a variação espacial e temporal da precipitação. Foi feita a caracterização visual da bacia hidrográfica para analisar as práticas agrícolas usadas na cafeicultura. A bacia do Ribeirão São Luís possui área de 242,93 km², relevo fortemente ondulado e montanhoso. A cobertura do solo predominante são as lavouras cafeeiras, abrangendo 30,70% da área total. Houve grande variação temporal da vazão ao longo de 14 meses de avaliação. A ocorrência de chuvas intensas na região de cabeceira da bacia favorece a erosão do solo, sendo assim recomendáveis técnicas conservacionistas para a cafeicultura na bacia hidrográfica do Ribeirão São Luís.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».