ANÁLISE AMBIENTAL E HIDROLÓGICA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIBEIRÃO SÃO LUÍS, MG
Bibliographic record
Abstract
A gestão dos recursos hídricos é de fundamental importância para a sociedade, sendo assim necessário definir uma área de atuação para aumentar a efetividade das técnicas; as bacias hidrográficas são consideradas unidades de planejamento e dessa forma a ocupação da terra e a aplicação de técnicas conservacionistas são necessárias para favorecer a infiltração de água no solo e regularizar os cursos d’água. O objetivo deste trabalho é avaliar a dinâmica da água e avaliar as técnicas de manejo conservacionista da cafeicultura na bacia hidrográfica do Ribeirão São Luís. A bacia do São Luís é uma sub-bacia do Rio Manhuaçu, que possui a foz no Rio Doce. Foi realizado um modelo digital de elevação hidrologicamente consistente (MDEHC) para delimitação da área de drenagem da bacia, extração da hidrografia, aspecto e declividade. Foi também adquirido imagens do LandSat 8 OLI e realizada uma classificação supervisionada da cobertura da terra. Três pluviômetros foram avaliados na área da bacia para constatar a variação espacial e temporal da precipitação. Foi feita a caracterização visual da bacia hidrográfica para analisar as práticas agrícolas usadas na cafeicultura. A bacia do Ribeirão São Luís possui área de 242,93 km², relevo fortemente ondulado e montanhoso. A cobertura do solo predominante são as lavouras cafeeiras, abrangendo 30,70% da área total. Houve grande variação temporal da vazão ao longo de 14 meses de avaliação. A ocorrência de chuvas intensas na região de cabeceira da bacia favorece a erosão do solo, sendo assim recomendáveis técnicas conservacionistas para a cafeicultura na bacia hidrográfica do Ribeirão São Luís.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".