Supported Transition Metal Phosphides: Activity Survey for HER, ORR, OER, and Corrosion Resistance in Acid and Alkaline Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
One of the main bottle necks for the introduction of fuel cell technology in the market, is their dependency on precious metals as catalyst. Focusing on the electrochemical reactions involved, the most sluggish is the Oxygen Reduction Reaction (ORR). Significant research has been performed to optimize for the amount of the precious metal used, whilst keeping the same activity. On the other hand, many investigations have been carried out to find non-precious metal catalysts with the same performance for ORR, Oxygen Evolution Reaction (OER), Hydrogen Evolution Reaction (HER) and Hydrogen Oxidation Reaction (HOR) [1]. One of those candidates are the metal phosphides [2], however, these catalysts nowadays only are active for ORR, HER, OER and they have very poor activity towards the HOR [3]. Here we present the work done related to the simple synthesis of different MP catalysts (M = Ni, Co, W, Cr and Mo) [4]; their catalytic activity towards H2 and O2 reactions; and their corrosion resistance in acidic and alkaline electrolytes. Co2P was found to have a very interesting ORR catalytic behaviour and peroxide generation under alkaline and acidic conditions respectively. To understand the activity of Co2P, an HRTEM analysis was done to understand the changes in the morphology before and after the ORR reaction. References [1] M. S. Faber and S. Jin, “Earth-abundant inorganic electrocatalysts and their nanostructures for energy conversion applications,” Energy Environ. Sci., vol. 7, no. 11, pp. 3519–3542, Oct. 2014, doi: 10.1039/C4EE01760A. [2] A.-M. Alexander et al., “Alternative catalytic materials: carbides, nitrides, phosphides and amorphous boron alloys,” Chem. Soc. Rev., vol. 39, no. 11, pp. 4388–4401, Oct. 2010, doi: 10.1039/b916787k. [3] R. Prins and M. E. Bussell, “Metal Phosphides: Preparation, Characterization and Catalytic Reactivity,” Catal. Letters, vol. 142, no. 12, pp. 1413–1436, Dec. 2012, doi: 10.1007/s10562-012-0929-7. [4] A. Parra-Puerto, K. L. Ng, K. Fahy, A. E. Goode, M. P. Ryan, and A. Kucernak, “Supported Transition Metal Phosphides: Activity Survey for HER, ORR, OER, and Corrosion Resistance in Acid and Alkaline Electrolytes,” ACS Catal., vol. 9, pp. 11515–11529, Nov. 2019, doi: 10.1021/acscatal.9b03359. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».