Current status of clinical orthodontics in European and American countries
Notice bibliographique
Résumé
Current status of clinical orthodontics in European and American countries was examined by means of a questionnaire survey through internet. In the European and American countries, most popular technique in daily orthodontic practice is preadjusted straight wire edgewise technique. In major developed countries in Europe and America, the treatment fee is considerably high, whereas the fee is relatively low in the countries under development and/or after economic crisis. Rate of non-extraction treatment among all the cases treated with multi-bracket appliances is significantly higher in Europe and America than in Asia except in a few countries. In the European and American countries, treatment system for jaw deformity patients is well developed with higher availability of the social health insurance than in Asia. The maximum CLP prevalence of 0.200 is found in Germany and Austria and the mean is around 0.140 or one to 700 births. In general, CLP treatment is covered by social health insurance in European and American countries. In Europe and America, lingual orthodontic technique has not become popular because patients never want to hide orthodontic appliance. Higher cost of lingual appliance and lack in information and technical skills may be the reasons of less frequent use of lingual appliance. Many interviewees replied that usage of TADs has not become so popular in USA and Canada as compared to that in Asia. In another word, the initial fascination with TADs wore off and are now used in selected patients as needed. This may be due to more harmonious maxillofacial structure with longer and wider dentitions in Caucasians which also results in higher rate of non-extraction treatment with multibracket appliances in European and American countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».