Recycling Untreated Coal Bottom Ash with Added Value for Mitigating Alkali–Silica Reaction in Concrete: A Sustainable Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Each year, about 730 million tons of bottom ash is generated in coal fired power plants worldwide. This by-product can be used as partial replacement for Portland cement, favoring resource conservation and sustainability. Substantial research has explored treated and processed coal bottom ash (CBA) for possible use in the construction industry. The present research explores using local untreated and raw CBA in mitigating the alkali–silica reaction (ASR) of reactive aggregates in concrete. Mortar bar specimens incorporating various proportions of untreated CBA were tested in accordance with ASTM C1260 up to 150 days. Strength activity index (SAI) and thermal analysis were used to assess the pozzolanic activity of CBA. Specimens incorporating 20% CBA achieved SAI greater than 75%, indicating pozzolanic activity. Mixtures incorporating CBA had decreased ASR expansion. Incorporating 20% CBA in mixtures yielded 28-day ASR expansion of less than the ASTM C1260 limit value of 0.20%. Scanning electron microscopy depicted ASR induced microcracks in control specimens, while specimens incorporating CBA exhibited no microcracking. Moreover, low calcium-to-silica ratio and reduced alkali content were observed in specimens incorporating CBA owing to alkali dilution and absorption, consequently decreasing ASR expansion. The toxicity characteristics of CBA indicated the presence of heavy metals below the US-EPA limits. Therefore, using local untreated CBA in concrete as partial replacement for Portland cement can be a non-hazardous alternative for reducing the environmental overburden of cement production and CBA disposal, with the added benefit of mitigating ASR expansion and its associated costly damage, leading to sustainable infrastructure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle