MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117097771 · doi:10.3390/su122410631

Recycling Untreated Coal Bottom Ash with Added Value for Mitigating Alkali–Silica Reaction in Concrete: A Sustainable Approach

2020· article· en· W3117097771 sur OpenAlexaff
Safeer Abbas, Uzair Arshad, Wasim Abbass, Moncef L. Nehdi, Ali Ahmed

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkali–silica reactionPortland cementPozzolanPozzolanic activityWaste managementPozzolanic reactionCoalCementMaterials scienceBottom ashFly ashMortarEnvironmental scienceCalcium hydroxideRaw materialMetallurgyPulp and paper industryComposite materialEngineeringChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year, about 730 million tons of bottom ash is generated in coal fired power plants worldwide. This by-product can be used as partial replacement for Portland cement, favoring resource conservation and sustainability. Substantial research has explored treated and processed coal bottom ash (CBA) for possible use in the construction industry. The present research explores using local untreated and raw CBA in mitigating the alkali–silica reaction (ASR) of reactive aggregates in concrete. Mortar bar specimens incorporating various proportions of untreated CBA were tested in accordance with ASTM C1260 up to 150 days. Strength activity index (SAI) and thermal analysis were used to assess the pozzolanic activity of CBA. Specimens incorporating 20% CBA achieved SAI greater than 75%, indicating pozzolanic activity. Mixtures incorporating CBA had decreased ASR expansion. Incorporating 20% CBA in mixtures yielded 28-day ASR expansion of less than the ASTM C1260 limit value of 0.20%. Scanning electron microscopy depicted ASR induced microcracks in control specimens, while specimens incorporating CBA exhibited no microcracking. Moreover, low calcium-to-silica ratio and reduced alkali content were observed in specimens incorporating CBA owing to alkali dilution and absorption, consequently decreasing ASR expansion. The toxicity characteristics of CBA indicated the presence of heavy metals below the US-EPA limits. Therefore, using local untreated CBA in concrete as partial replacement for Portland cement can be a non-hazardous alternative for reducing the environmental overburden of cement production and CBA disposal, with the added benefit of mitigating ASR expansion and its associated costly damage, leading to sustainable infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainabilityMême sujetCoal and Its By-productsTravaux en français237 207