MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117274260 · doi:10.33137/cjal-rcbu.v6.34402

Critical Library Performativity: Toward Progressive Change in Academic Library Management and Organizations

2020· article· en· W3117274260 sur OpenAlexvenueno aff
Danya Leebaw

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Academic Librarianship · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical management studiesPerformativityPerformative utteranceReflexivityScholarshipFraming (construction)SociologyCritical theoryConstruct (python library)Engaged scholarshipLibrary managementPublic relationsOrder (exchange)Engineering ethicsManagementEpistemologyPolitical scienceSocial scienceLibrary scienceBusinessEngineeringComputer scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can library managers be #critlib? Do articles and conversations about critical theory really lead to progressive changes in library organizations and management? Critical management studies (CMS), a subfield of management studies, calls for denaturalization of taken-for-granted management practices, reflexivity in methods, and anti-performative goals. However, worried that CMS is too idealistic and ineffective, some of its adherents have proposed a theoretical construct they call “critical performativity” (CP). CP aims to bridge critical theory and authentic engagement with practicing managers. This article introduces and summarizes CP scholarship, and then considers the lessons CP has for critical library scholars, workers, and managers. Unlike our CMS scholarly counterparts, most librarians who align with critical perspectives are also themselves practitioners. For us, CP offers useful framing and thought-provoking ideas for integrating our critical leanings and our daily practice in order to work for achievable change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0250,117
Communication savante0,0430,040
Science ouverte0,0030,021
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Academic LibrarianshipMême sujetLibrary Science and AdministrationTravaux en français237 207