The architecture of the 6-month-old gastrocnemius: a 3D volumetric study
Notice bibliographique
Résumé
Gastrocnemius is essential in normal gait, con-tributing to the control of ankle plantarflexion and knee flexion. However, there is a paucity of litera-ture on the architecture of the infant gastrocnemius muscle prior to the onset of weight-bearing and gait. This study investigates the three-dimensional (3D) musculoaponeurotic architecture of the gas-trocnemius in a six-month-old infant. One six-month-old cadaver was used in this study (The University of Toronto Health Sciences Research Ethics Board, #32679, and The University of Auck-land Human Participants Ethics Committee, #016164). Medial (MG) and lateral (LG) heads of the gastrocnemius were serially dissected and a Microscribe G2X™ digitizer used to digitize fiber bundles, aponeuroses and tendons. Data were then exported to Autodesk® Maya® to create 3D models. Custom software quantified architectural parameters, including fiber bundle length, penna-tion angle, physiological cross-sectional area, and muscle volume. The intramuscular architecture was assessed to determine whether musculoapo-neurotic partitions were present. Muscle volume was <1cm3 for both MG and LG. Three architec-tural partitions, proximal, middle, and distal, were identified for both MG and LG. Notably, the proxi-mal partitions of both MG and LG had mean fiber bundle length at 2.21 ± 0.41 cm and 2.22 ± 0.27 cm, significantly greater (p<0.05) than the middle and the distal partitions. The results of this study suggest that both MG and LG have architectural partitions before the commencement of gait. Fur-ther longitudinal studies with larger sample sizes are needed to confirm the presence of these archi-tectural partitions, as well as to investigate their growth across the developmental spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».