The architecture of the 6-month-old gastrocnemius: a 3D volumetric study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gastrocnemius is essential in normal gait, con-tributing to the control of ankle plantarflexion and knee flexion. However, there is a paucity of litera-ture on the architecture of the infant gastrocnemius muscle prior to the onset of weight-bearing and gait. This study investigates the three-dimensional (3D) musculoaponeurotic architecture of the gas-trocnemius in a six-month-old infant. One six-month-old cadaver was used in this study (The University of Toronto Health Sciences Research Ethics Board, #32679, and The University of Auck-land Human Participants Ethics Committee, #016164). Medial (MG) and lateral (LG) heads of the gastrocnemius were serially dissected and a Microscribe G2X™ digitizer used to digitize fiber bundles, aponeuroses and tendons. Data were then exported to Autodesk® Maya® to create 3D models. Custom software quantified architectural parameters, including fiber bundle length, penna-tion angle, physiological cross-sectional area, and muscle volume. The intramuscular architecture was assessed to determine whether musculoapo-neurotic partitions were present. Muscle volume was <1cm3 for both MG and LG. Three architec-tural partitions, proximal, middle, and distal, were identified for both MG and LG. Notably, the proxi-mal partitions of both MG and LG had mean fiber bundle length at 2.21 ± 0.41 cm and 2.22 ± 0.27 cm, significantly greater (p<0.05) than the middle and the distal partitions. The results of this study suggest that both MG and LG have architectural partitions before the commencement of gait. Fur-ther longitudinal studies with larger sample sizes are needed to confirm the presence of these archi-tectural partitions, as well as to investigate their growth across the developmental spectrum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle