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Enregistrement W3117475697 · doi:10.1002/jev2.12050

Extracellular vesicles containing ACE2 efficiently prevent infection by SARS‐CoV‐2 Spike protein‐containing virus

2020· article· en· W3117475697 sur OpenAlexfundno aff
Federico Cocozza, Nathalie Névo, Ester Piovesana, Xavier Lahaye, Julian Buchrieser, Olivier Schwartz, Nicolas Manel, Mercedes Tkach, Clotilde Théry, Lorena Martín‐Jaular

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Vesicles · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeFondation ARC pour la Recherche sur le CancerInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueCNIBInstitut National Du CancerSidactionAssociation pour la Recherche sur le CancerStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésInfectivityExtracellular vesiclesExtracellularTMPRSS2Lipid bilayer fusionSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Fusion proteinVirusHEK 293 cellsCoronavirusSpike ProteinPriming (agriculture)VirologyViral entryChemistryCell biologyBiologyReceptorCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiochemistryRecombinant DNAGeneMedicineViral replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SARS-CoV-2 entry is mediated by binding of the spike protein (S) to the surface receptor ACE2 and subsequent priming by host TMPRSS2 allowing membrane fusion. Here, we produced extracellular vesicles (EVs) exposing ACE2 and demonstrate that ACE2-EVs are efficient decoys for SARS-CoV-2 S protein-containing lentivirus. Reduction of infectivity positively correlates with the level of ACE2, is much more efficient than with soluble ACE2 and further enhanced by the inclusion of TMPRSS2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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