MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117578851 · doi:10.1115/omae2020-18077

Experiments on Fluid Placement in a Confined Pipe: Fluid Mechanics Analysis for Plug and Abandonment Applications

2020· article· en· W3117578851 sur OpenAlexaff
Soheil Akbari, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugAnnulus (botany)Drilling fluidPlug flowPetroleum engineeringUnderbalanced drillingMechanicsSlurryInflowViscosityFluid mechanicsGeotechnical engineeringGeologyNon-Newtonian fluidFluid dynamicsLost circulationNewtonian fluidFlow (mathematics)Materials scienceDrillingEngineeringMechanical engineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells is an essential process to prevent the oil and gas reservoir fluids migration over time and possibly contaminating other formations and also fresh water resources. In order to plug and abandon a well, a high quality cement plug placement is required. One of the most common methods of cement plug placement is the dump bailing method. In this method, a fixed volume of cement is dumped using a bailer on a mechanical plug in the wellbore. The cement slurry occupies the wellbore and also the annular region outside the dump bailer. In the processes of cement slurry placement, an extensive range of Newtonian or non-Newtonian fluids is used to remove the in-situ fluid (drilling fluid or water) in the wellbore. Based on the large number of parameters such as the density and viscosity differences between the fluids, the geometry type (pipe, annulus, etc.), the operation conditions (velocity, geometry inclination, dumping height), various kinds of placement and mixing flows can occur, and different flow regimes (e.g. inertial, viscous) can develop. In this paper, we experimentally study the placement of a heavy fluid to replace an in-situ light fluid in an inclined closed-end pipe (representative of the dump bailing method). The two fluids are Newtonian and miscible, and they have the same viscosity. We investigate the effects of some of the flow parameters such as the dumping height, the pipe inclination, and the inflow velocity of the heavy fluid on the degree of mixing and the placement quality and efficiency. Our results show that the the most efficient displacement happens with the shortest dumping height and at lower inclination from vertical. Also, a high inflow velocity displaces the light fluid promptly with more mixing in comparison with a low inflow rate. The results can help us to develop strategies for improving the dump bailing method in the P&A of the oil and gas wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDrilling and Well EngineeringTravaux en français237 207