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Enregistrement W3117642128

Classificação diagnóstica em psiquiatria da infância e adolescência : limitações vigentes e modelos alternativos guiados pelos dados

2020· article· pt· W3117642128 sur OpenAlexfundno aff
Arthur Gus Manfro

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2020
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiquePsychology and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagFundação Maria Cecilia Souto VidigalUniversidade de São PauloEli Lilly and CompanyAstraZenecaHospital de Clínicas de Porto AlegreConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNational Institute of Mental HealthFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorLeon Levy FoundationTeva Pharmaceutical IndustriesGrand Challenges CanadaFundação Instituto de Pesquisas EconômicasBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O diagnóstico em psiquiatria é classicamente determinado avaliando a presença de sinais e sintomas, conforme operacionalizado pelos manuais diagnósticos vigentes. Essa abordagem descritivo-fenomenológica é questionada por modelos alternativos da nosologia psiquiátrica, que pretendem construir sistemas de classificação baseados em critérios objetivos, como o Research Domain Criteria (RDoC). Os dois estudos dessa tese inserem-se nesse contexto, objetivando avaliar falhas no sistema classificatório vigente (Estudo #1) e testar a validade de estratégias alternativas de classificação (Estudo #2). Os estudos utilizam como base o Estudo Brasileiro de Alto Risco para Transtornos Psiquiátricos, uma coorte de jovens brasileiros (n=2.511) que integra avaliações clínicas, neuropsicológicas, genéticas e de neuroimagem. O primeiro artigo visou avaliar a presença de casos de Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade (TDAH) com início após os 12 anos de idade, desrespeitando a exigência etária do 5º Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5). Esse estudo identificou participantes com TDAH de início na adolescência e mostrou que esses jovens, apesar de não terem transtornos mentais antes de incidirem com TDAH, já apresentavam mais sintomas psiquiátricos e pior performance escolar e executiva. Tal resultado leva à hipótese de que o TDAH de início tardio possa ser entendido como uma manifestação da maior psicopatologia de base dos participantes acometidos, por meio de uma continuidade heterotípica. O segundo estudo testou se uma classificação baseada exclusivamente nas funções executivas dos participantes seria capaz de associar-se e de predizer desfechos de interesse clínico e correlatos biológicos. Os resultados mostraram que uma classe de participantes com déficits de funções executivas mostrou, 8 independentemente de transtornos mentais e da inteligência, maiores dificuldades na vida social, familiar e escolar, diferenças em marcadores genéticos de risco e menores áreas de superfície corticais. Esse estudo demontrou que uma classificação baseada em critérios objetivos pode ser operacionalizada em uma ferramenta de interesse clínico. A tese conclui que adequação de sistemas diagnósticos na psiquiatria deve ser empiricamente testada, de forma que suas limitações e/ou potencialidades possam ser devidamente abordados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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