Classificação diagnóstica em psiquiatria da infância e adolescência : limitações vigentes e modelos alternativos guiados pelos dados
Bibliographic record
Abstract
O diagnóstico em psiquiatria é classicamente determinado avaliando a presença de sinais e sintomas, conforme operacionalizado pelos manuais diagnósticos vigentes. Essa abordagem descritivo-fenomenológica é questionada por modelos alternativos da nosologia psiquiátrica, que pretendem construir sistemas de classificação baseados em critérios objetivos, como o Research Domain Criteria (RDoC). Os dois estudos dessa tese inserem-se nesse contexto, objetivando avaliar falhas no sistema classificatório vigente (Estudo #1) e testar a validade de estratégias alternativas de classificação (Estudo #2). Os estudos utilizam como base o Estudo Brasileiro de Alto Risco para Transtornos Psiquiátricos, uma coorte de jovens brasileiros (n=2.511) que integra avaliações clínicas, neuropsicológicas, genéticas e de neuroimagem. O primeiro artigo visou avaliar a presença de casos de Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade (TDAH) com início após os 12 anos de idade, desrespeitando a exigência etária do 5º Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5). Esse estudo identificou participantes com TDAH de início na adolescência e mostrou que esses jovens, apesar de não terem transtornos mentais antes de incidirem com TDAH, já apresentavam mais sintomas psiquiátricos e pior performance escolar e executiva. Tal resultado leva à hipótese de que o TDAH de início tardio possa ser entendido como uma manifestação da maior psicopatologia de base dos participantes acometidos, por meio de uma continuidade heterotípica. O segundo estudo testou se uma classificação baseada exclusivamente nas funções executivas dos participantes seria capaz de associar-se e de predizer desfechos de interesse clínico e correlatos biológicos. Os resultados mostraram que uma classe de participantes com déficits de funções executivas mostrou, 8 independentemente de transtornos mentais e da inteligência, maiores dificuldades na vida social, familiar e escolar, diferenças em marcadores genéticos de risco e menores áreas de superfície corticais. Esse estudo demontrou que uma classificação baseada em critérios objetivos pode ser operacionalizada em uma ferramenta de interesse clínico. A tese conclui que adequação de sistemas diagnósticos na psiquiatria deve ser empiricamente testada, de forma que suas limitações e/ou potencialidades possam ser devidamente abordados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".