Theorizing the behavioral state: Resolving the theory-practice paradox of policy sciences
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, the policy sciences exhibited a paradoxical relationship to public behavior: arguing in theory that it was rational in a utilitarian sense and could be modelled as such while at the same time recognizing its irrational nature in practice without attempting to reconcile this contradiction. A recent behavioral turn among policy scholars has broken the discursive hegemony of traditional hedonic compliance-deterrence models, however, placing informal institutions such as norms, irrationalities and collective action at the center of the policy research agenda. To date there has been little theorizing of the implications of this turn for the policy-making nature of the state, as well as its extent and nature. Addressing these gaps we conduct a bibliometric review, which finds that the number of behaviorally-oriented articles on policy instruments have been increasing in number and relevance. This provides evidence of a behavioral turn in policy studies as well as documenting the emergence of a behavioral state, that is one which is more inclined to reconcile policy-making theory and practice by embracing the irrationalities of policy actors, through the creation of nudge and behavioral units across a wide range of domains, a shift in emphasis from the supply of policy to the demands of policy targets. However, the study shows the impact of this turn is geographically and sectorally uneven and will become more generalized in the future only if more states embrace this ‘turn’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,089 |
| Communication savante | 0,026 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».