Üniversite Öğrencilerinde Duygusal İşlemleme Ölçeği Türkçe Formunun Psikometrik Özellikleri
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışmada Duygusal İşlemleme Ölçeği’ni (DİÖ) Türkçeye uyarlanıp üniversite öğrencilerinden oluşan bir örneklemde psikometrik özelliklerinin incelenmesi amaçlanmıştır. DİÖ yaşları 18 ile 33 arasında değişen 484 üniversite öğrencisine uygulanmıştır. Cronbach alfa ve test-tekrar test güvenirlik katsayıları hesaplanmıştır. Faktörleri belirlemek için doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Geçerliliğin değerlendirilmesi amacıyla Courtauld Duygusal Kontrol Ölçeği, Toronto Aleksitimi Ölçeği ve Kısa Semptom Envanteri kullanılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi neticesinde ölçeğin 25 maddelik versiyonunun kabul edilebilir uyum gösterdiği saptanmış olup ekstra model testleri ile formun hem orijinal versiyonu uyumlu olarak 5 alt boyut puanlarının hem de toplam puanlarının kullanılabileceği belirlenmiştir. Güvenirlik analizleri ölçeğin toplam puan ve alt boyutlarının kabul edilebilir içsel tutarlık katsayılarına sahip olduğunu göstermiştir. Ayrıca, geçerlik bağlamında, DİÖ ile aleksitimi, duygusal kontrol ve psikolojik belirtiler arasında beklenen şekilde pozitif yönde ilişkiler bulunmuştur. Çalışmanın sonucunda DİÖ Türkçe formunun üniversite öğrencilerinde duygusal işlemlemeyi ölçmede kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçüm aracı olduğu görülmüştür.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».